Docliv
Erklärbare KI für die moderne Medizin
Vergleichen Sie Arzneimittel für dieselbe Indikation mit patientenspezifischen Kennzahlen.
Von klinischen Studien und Real-World-Evidenz zum individuellen Ansprechen. Unser mechanistisches Modell verbindet klinische Pharmakologie und maschinelles Lernen und berücksichtigt Genetik, Alter, Nierenfunktion und weitere Arzneimittel.
Weltgesundheitsorganisation · 2024
Arzneimittel und andere Behandlungen verursachen fast die Hälfte der vermeidbaren Schäden in der medizinischen Versorgung. Die WHO fordert einen sichereren Umgang mit Arzneimitteln, gerade bei Menschen, die mehrere Medikamente einnehmen.
U.S. Food and Drug Administration · 2025
Die FDA fordert Studien, die jene Menschen abbilden, die ein Arzneimittel später einnehmen. Ihre Leitlinie behandelt Genetik, Alter, Organfunktion und Begleiterkrankungen als Ursachen für Unterschiede im Ansprechen.
Für Ärztinnen und Ärzte
Die App für präzises Verschreiben. Kostenlos und offline.
Levi bündelt die relevanten Patienten- und Behandlungsfaktoren an einem Ort. So vergleichen Sie Arzneimittel für dieselbe Indikation und sehen, was am besten passen könnte.
Patientendaten bleiben immer auf Ihrem Computer.
Für alle kostenlos, sobald wir die erste klinische Indikation mit unseren Partnern validiert und Mittel eingeworben haben, die mindestens den Unterhalt sichern. Sie können sich für Early Access bewerben.
Für Forschungslabors
Ihre Studiendaten, bereit zur Simulation.
Bringen Sie Ihre Studiendaten mit. Wir rekonstruieren fehlende biologische Parameter und ergänzen eigene genetische Annotationen, damit Sie früher simulieren können.
Unser Modell steht der Forschungsgemeinschaft offen, damit Forschende es validieren, verbessern und weiterverwenden können.
Für Pharma
Von Studien zu Companion Diagnostics.
Unterstützen Sie die Entwicklung von Companion Diagnostics, planen Sie gezieltere Studien und validieren Sie Evidenz mit unserem gemeinsamen Modell.
Helfen Sie Ärztinnen und Ärzten, Arzneimittel zu vergleichen und zu erkennen, welche genetischen Tests, welches Monitoring oder welche Spiegelmessungen die nächste Entscheidung stützen.